लंबे समय से, एक ही छवि के आधार पर उच्च गुणवत्ता और व्यापक दृष्टिकोण वाले 3D दृश्यों को प्रभावी ढंग से उत्पन्न करना शोधकर्ताओं के सामने एक चुनौती रही है। पारंपरिक विधियाँ अक्सर बहु-कोण डेटा पर निर्भर होती हैं, या समय-consuming पूर्ण दृश्य के अनुकूलन की आवश्यकता होती है, और पृष्ठभूमि गुणवत्ता और अदृश्य क्षेत्रों के पुनर्निर्माण में कमी होती है। मौजूदा तकनीकें एकल दृश्य 3D दृश्य उत्पन्न करते समय अक्सर जानकारी की कमी के कारण ओवरलैप क्षेत्रों में त्रुटियों या विकृति, पृष्ठभूमि धुंधलापन और अदृश्य क्षेत्रों की ज्यामिति संरचना को परिभाषित करने में कठिनाई का सामना करती हैं। जबकि प्रतिगमन-आधारित मॉडल नई दृष्टिकोण संयोजन में अग्रेषण कर सकते हैं, वे जटिलता को संभालने में कठिनाई का सामना करते हैं।